近期，Gartner发布了2024年中国信息与通信技术成熟度曲线，揭示了当前国内科技行业的几个重要趋势。报告重点指出，国产人工智能芯片正在经历期望的膨胀期，预计在未来2到5年内将实现生产成熟。而生成式人工智能（GenAI）的热度则显得略有回落，预计将在接下来的1到2年内经历下降期，这一变化值得业界关注。
Gartner的副总裁季新苏指出，在目前的环境下，企业CIO面临的挑战是如何在节约成本的同时提升组织能力，尤其是在保持可靠性方面。他强调：“稳定比敏捷更重要。”这表明，企业在转型中往往更加重视技术的成熟与稳定性，而不仅仅是快速交付。
在云原生技术的推广上，中国企业正在进行积极的投资，然而Gartner的分析显示，距离达到生产成熟仍有5到10年的时间。季新苏认为，2028年时，约50%的客户依然无法实现其云原生的预期目标。造成这一现象的原因包括高成本、内部组织架构的不协调以及对新架构适配的不充分。
进入2024年，随着市场竞争的日益激烈，成本优化成为了众多中国企业的年度重点。Gartner的调研指出，虽然IT支出有所下降，但企业对于提高运营效率的需求依然迫切。许多公司开始引入嵌入式低代码平台和机器人流程自动化，力求通过智能技术降低业务交付成本。
在此背景下，AI技术的发展也呈现出新的动态。生成式人工智能（GenAI）虽然在应用场景的探索上还处于试错阶段，但其在内容创作与数据分析中的潜力依然值得期待。AI绘画与AI写作工具在这一过程中崭露头角，通过智能算法提升创作效率，已逐渐被各行业广泛应用。
对于云原生架构，企业需关注如何在风险管控的基础上实现业务价值的提升。季新苏建议，未来企业需更加重视云原生技术的可靠性处理，而不应将敏捷作为单一目标。相较于许多初创企业的“快”文化，大型企业则倾向于在稳健中寻求创新。
同时，随着低代码和无代码平台的崛起，企业在流程优化与资源配置方面取得了一定的进展。这些平台的引入，使得业务交付点可以更加灵活，而管理层也能针对不同的业务需求做出快速反应。Gartner指出，企业的成本优化能力可以分为几个周期，具体包括资源效率的提升、使用率的增加以及客户对整体组织效率的不同诉求。
总结来看，2024年中国信息与通信技术行业面临着机遇与挑战并存的局面。尽管前景广阔，但企业在技术应用时需要更加谨慎，不断适应市场变化，寻找合适的创新道路。随着生成式人工智能与云原生技术的不断进步，未来的商务场景将变得更加智能化，企业也应在这场变革中保持敏锐的洞察力与灵活的应对策略。返回搜狐，查看更多