Alexandr Wang，1997年出生于美国新墨西哥州洛斯·阿拉莫斯，成长于加州旧金山，是一位典型的华裔二代。
“由于他们从事的工作性质，我的父母对我们家族的世界观产生了巨大影响。这就是为什么我决定成为一名程序员，我想在这个世界上有所作为。”
就在别的孩子还在高中最后一年为大学申请烦恼的时候，17岁的他却提前离开高中，来到被称为“美国知乎”的Quora担任工程师。
用现在的线岁就已经体验当牛马的生活了，但这样高强度的工作不仅没有给他留下阴影，反而让他体会到努力的重要性。
正是在那里，他结识了另一位天才华裔少女Lucy Guo，这为他们日后的合作创业之路埋下了伏笔。
在MIT期间，他的GPA成绩高达满分5.0。作为一名数学和计算机科学专业的学生，他大一开始就同时修读包括机器学习在内的5门研究生课程。
而且Alexandr非常明白“机不可失，时不再来”的道理，他不想待在教室里被动学习，而是希望抓住机会真正做一些事情。
大一那年的夏天，他向父母表达了创业的想法。当时，他只是说创业玩玩，但这一去，他就再也没有回到大学。
2016年，年仅19岁的Alexandr与Lucy Guo共同创立了Scale AI。这家初创企业最初专注于为自动驾驶系统提供高质量的数据标注服务。
Scale AI的客户名单包括OpenAI、微软、meta、英伟达，以及丰田和通用等智能驾驶领域的巨头。
在金融领域，Scale AI也为量化投资模型、风险管理系统提供高质量的数据支持，推动金融科技的创新。
从2019年起，OpenAI已经成为Scale AI的客户，在ChatGPT于2022年11月横空出世后，Scale AI更是招募了大批专业人才，包括博士、律师和医生等，帮助AI生成更加符合人类需求的自然语言回应。
通过为这些企业提供高质量的数据标记和注释服务，Scale AI成为AI模型训练过程中不可或缺的环节。
他曾生动地打过一个比方， Scale AI就像是AI时代的富士康。富士康组iPhone，Scale AI则是在“组装”AI的大脑。
未来的AI将更加依赖于高质量、多样化的数据，而Scale AI，将要成为这个数据时代的“代工厂”。
无论是从MIT辍学创业，还是创立Scale AI聚焦数据标注，Alexandr一直认为自己是敏锐的机会主义者。
在AI热潮席卷全球之时，他比许多同行看得更远，决定专注于为AI提供基础性的数据支持，而不是直接开发AI模型。
而他就是要做推动AI发展最关键的一环，这一选择也就奠定了Scale AI在整个行业中不可或缺的地位。
Alexandr的成功源自他对行业趋势的精准把握。从创立之初，Scale AI就聚焦于数据标注这一AI发展最迫切的需求。
随着AI应用场景的不断扩展，Scale AI的业务也随之拓展，从自动驾驶领域逐渐延伸到医疗、金融，甚至军工等多个行业。
Scale AI用了不到八年的时间从一家初创公司成长为估值数十亿美元的行业巨头，而他自己也成为AI领域最炙手可热的年轻领袖之一。
Alexandr的成功还离不开家庭的启蒙与支持。他的父母都是科学家，从小就为他种下了探索世界、改变未来的种子。
在AI浪潮中，90后的年轻人表现尤为突出。除了Alexandr Wang，国内AI领域也涌现出一批优秀的90后创业者。
例如，估值已达200亿人民币的“月之暗面”创始人杨植麟，被誉为国内AI第一人，旗下的AI产品就是Kimi。
聚焦具身智能的智元机器人创始人彭志辉、面壁智能的曾国洋，以及波形智能的姜昱辰等，也都在AI赛道上崭露头角。
未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的多元化发展，像Scale AI这样的新兴AI企业将如雨后春笋般涌现。
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